什么是Qdrant？
Qdrant是一个开源的向量数据库和向量搜索引擎，使用Rust编写。它提供快速和可扩展的向量相似性搜索服务，配有便利的API。Qdrant结合了向量相似性与自定义逻辑，通过评分增强重排器实现。Qdrant与所有领先的嵌入模型和框架集成，将嵌入或神经网络编码器转变为完整的应用程序，进行匹配、搜索、推荐等。
如何使用 Qdrant？
根据快速入门指南或GitHub仓库本地部署Qdrant，将嵌入或神经网络编码器转变为匹配、搜索和推荐的应用程序。
Qdrant 的核心功能
- 高性能的向量搜索，能够大规模处理
- 云原生可扩展性与高可用性
- 易于使用和简单部署
- 提供具有成本效益的存储选项
- 基于Rust的可靠性与性能
- 与领先的嵌入模型和框架集成
Qdrant 的使用案例
#1高级搜索：使得细致的相似性搜索和深入理解语义成为可能。
#2推荐系统：创建个性化的推荐系统，提供量身定制的建议。
#3增强检索生成（RAG）：提升AI生成内容的质量。
#4数据分析与异常检测：识别复杂数据集中的模式和异常。
#5AI代理：能够处理复杂任务、实时适应并推动更智能的、基于数据的结果。
